删除所有nvidia的Python库

pip list | grep nvidia | awk '{print $1}' | xargs pip uninstall -y

输出当前目录下最大的10个文件夹

du -h --max-depth=1 | sort -rh | head -n 10

把CUDA官方源加入到apt中后，每次apt upgrade的时候都会尝试安装最新的cuda工具链(cuda-toolkit,cuda-*,libcu*等等)，但是很多项目的CUDA环境还停留在上一个版本，而且也不需要最新的CUDA版本，需要一种方法禁止CUDA相关工具链自动更新。

sudo apt-mark hold通配符匹配一系列cuda包禁止升级的方法不太好用，通配符很难做的很好，不如使用下

给服务器上的Ubuntu系统装了xrdp，然后用Remmina客户端连接，但是发现成功登录后，直接闪退，找了半天原因，最后通过sudo systemctl status xrdp-sesman.service查询xrdp-sesman的日志：

[WARN ] Window manager (pid 31300, display 10) exited with non-zero exit code

• nala代替apt,nala支持镜像测速,更好看的交互界面
• 安装autojump，使用j命令代替cd
• 安装tldr，迅速查看某个命令的常见使用示例
• zsh代替bash,并且装上theme(powerlevel10k),历史命令速查等诸多插件
• 安装fzf（最好通过git源码安装，apt上的版本很老）和fzf-tab（需要配合zsh）
• fixc5代替ibus,并且换皮肤,装rime,装雾凇拼音
• fl

基础概念

连接器将多个输入的object文件合并成一个输出的object文件(又叫executable), 每个object文件都含有许多sections, 即段, 每个段都有名字和大小, 大多数段含有数据, 段可以被标记为:

• loadable: 运行时内容可被载入到内存
• allocatable: 内存中留出的区域, 此区域不应该加载任何特定的内容
• 其余的, 一般都是某种调试信息

每个load

常用速查,不太适合新手入门,入门可以看这个

安装

参考

直接通过脚本安装

# $ curl -fsSL test.docker.com -o get-docker.sh
$ curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh
$ sudo sh get-docker.sh --mirror Aliyun
# $ sudo sh get-docker.sh --

参考Pro Git,一些vsc不方便代替的有用命令备忘

提交

自动把所有已经跟踪过的文件暂存起来一并提交,从而跳过git add步骤,直接commit

git commit -a -m 'made a change'

gitignore

一个.gitignore文件的例子:

# 忽略所有的 .a 文件
*.a

# 但跟踪所有的 lib.a，即便你在前面忽略了 .a 文件
!lib.a

#